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Analyses techniques.
Architecture, sécurité, dette technique, IA en production : des analyses de projets réels, pour juger ma façon de raisonner avant de me confier votre tech.
À la uneDirection technique
Composer une équipe de développement externe selon le risque
Le nombre de développeurs dit à quelle vitesse on produit du code, pas si ce code fera ce qu’il doit faire. Voici comment je compose une équipe externe à partir de ce que le produit expose.
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Direction technique
Construire ou acheter : comment trancher
Sur mesure, progiciel, SaaS, low-code ou IA : six critères, une méthode de comparaison et les erreurs à éviter pour décider capacité par capacité.
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Direction technique
Garder la maîtrise de son prestataire de développement
Code, comptes, documentation, contrat et indicateurs : les règles qui font d’un départ de prestataire une simple passation.
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Audit
Chiffrer et financer une dette technique
Repérer, mesurer, chiffrer en jours et en risques, puis présenter la dette technique pour qu’une direction puisse décider.
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IA en production
107 s de réponse : ce qu’il faut mesurer avant de lancer un agent IA
Sur une plateforme d’employés IA, les réponses attendaient cinq minutes dans une file servie par un seul worker, alors que le modèle répondait en quelques secondes : changer de modèle n’aurait rien réglé.
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IA en production
Coût d’un agent IA : la facture ne se lit pas dans le prix du modèle
Sur une plateforme d’employés IA, l’essentiel du coût venait des 197 000 caractères de définitions d’outils relues à chaque étape et des boucles, pas du prix au million de jetons.
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IA en production
Passerelle LLM : qui détient les clés, qui paie, qui choisit le modèle
Le projet open source AI Gateway centralise clés, budgets par équipe, journal des coûts et choix des modèles, sans traduire les requêtes, avec des limites à connaître avant d’en faire un outil de pilotage.
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IA en production
Agents IA : le coût de quatre architectures jetées en treize jours
Un projet a décrit un agent comme une équipe, un graphe, un collègue puis un modèle dans le code : ce que coûtent ces mauvais choix et les signaux qui permettent de les repérer tôt.
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Développement
Projet d’agent IA : quelles preuves de fiabilité exiger, à quel coût
Ce qui engage l’entreprise dans un agent IA, les actions, les accords, les boucles et le budget, se prouve par des tests déterministes sans modèle, et le vrai modèle se teste à part, pour un coût connu d’avance.
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Audit
Audit externe : ce que 40 minutes de scan disent, et ce qu’ils taisent
Ce qu’une DSI obtient du premier tour automatisé d’un audit externe, et pourquoi la note du rapport ne vaut que ce que valent les versions figées et le tri des constats.
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Direction technique
Recruter un CTO sans perdre six mois : la méthode complète
Fiche de poste construite sur les décisions à prendre, trois profils de CTO, grille d’évaluation, exercice sur un vrai problème, data room et passation écrite.
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IA en production
Brancher un agent IA sur ses outils : les droits à exiger avant
Droits par nature d’outil, accords qui expirent en refus, chat public en lecture seule, plafonds et traçabilité : la gouvernance d’un agent se décide dans l’architecture, et se vérifie avant la mise en service.
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Audit
Due diligence technique : comment je mène les huit jours
Historique git, audits de dépendances, licences, CI, test de restauration : les commandes que je lance, et comment les constats deviennent des jours de travail puis des clauses.
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Reprise de projet
Prestataire injoignable : le guide technique pour reprendre la main
Domaine, hébergement, code, données, comptes tiers : la méthode pas à pas, commandes à l’appui, pour reprendre une application abandonnée par son prestataire.
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IA en production
Modèle local ou API ? Un petit modèle bien guidé atteint 97,2 %
Sur un chatbot de support e‑commerce, un modèle de 270 millions de paramètres embarqué dans l’application, sans appel externe, répond juste à 97,2 % quand le contexte est bien préparé.
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Développement
Un panel de 50 testeurs IA : utile ou théâtre ?
Sur un jeu de sushi en pixel art, neuf vagues de tests par agents IA et des bots déterministes ont produit des dizaines de corrections, mais rien de fiable sur le plaisir de jouer.
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Développement
Quitter WordPress pour Astro : 204 URL, des 301, un éditeur de bureau
Une migration de WordPress vers Astro sans perte d’URL : relevé du site en ligne, 345 redirections 301, audit à chaque build et éditeur de bureau pour l’équipe.
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Méthodes
Mémoire d’agent : une documentation écrite plutôt qu’un plugin
Sur deux projets d’agents IA, la mémoire passe d’abord par une documentation versionnée, puis par des notes bornées, filtrées et lisibles par un humain.